Résultats

Cette section présente les résultats détaillés du modèle de prédiction du prix Bitcoin après entraînement et optimisation.

Métriques Clés de Performance

Les principales métriques d’évaluation sur l’ensemble de test :

Métrique	Valeur	Interprétation
MAE (Erreur Absolue Moyenne)	1552.32	Écart moyen absolu entre les prédictions et la réalité
RMSE (Root Mean Square Error)	2371.43	Mesure des erreurs importantes avec pondération quadratique
Précision Directionnelle	68.34%	Pourcentage de prédictions correctes de la tendance (hausse/baisse)

Visualisation des Prédictions

Comparaison des prix réels et prédits sur la période de test :

Les prédictions (orange) suivent étroitement les prix réels (bleu), particulièrement dans les tendances stables mais a du mal dès que le marché est affecté par des décisions politiques ou des déclarations de personnes influentes d’où la nécessité de rajouter des données encore plus globales.