.. _resultats-section: Résultats ========= Cette section présente les résultats détaillés du modèle de prédiction du prix Bitcoin après entraînement et optimisation. .. contents:: :depth: 2 :local: Métriques Clés de Performance ----------------------------- Les principales métriques d'évaluation sur l'ensemble de test : +------------------------------+----------+-----------------------------------------+ | Métrique | Valeur | Interprétation | +==============================+==========+=========================================+ | **MAE** (Erreur Absolue | 1552.32 | Écart moyen absolu entre les | | Moyenne) | | prédictions et la réalité | +------------------------------+----------+-----------------------------------------+ | **RMSE** (Root Mean Square | 2371.43 | Mesure des erreurs importantes avec | | Error) | | pondération quadratique | +------------------------------+----------+-----------------------------------------+ | **Précision Directionnelle** | 68.34% | Pourcentage de prédictions correctes | | | | de la tendance (hausse/baisse) | +------------------------------+----------+-----------------------------------------+ Visualisation des Prédictions ----------------------------- Comparaison des prix réels et prédits sur la période de test : .. image:: resultat.png :width: 100% :align: center :alt: Aperçu de l'interface **Les prédictions (orange) suivent étroitement les prix réels (bleu), particulièrement dans les tendances stables mais a du mal dès que le marché est affecté par des décisions politiques ou des déclarations de personnes influentes d'où la nécessité de rajouter des données encore plus globales.**