Bienvenue dans la documentation du projet IA de Prédiction du Prix du Bitcoin .

Ce document détaille les méthodologies, les résultats obtenus ainsi les outils utilisés pour fournir une meilleure estimation du prix de cet actif. La forte volatilité de cette cryptomonnaie justifie l’incorporation de données non-structurelles, comme le sentiment afin d’améliorer les prévisions. L’objectif de ce projet est donc de développer un système de prédiction robuste en combinant plusieurs approches et techniques de l’IA.

Réalisé par :

• DIALLO Souleymane

• HINIMDOU Morsia Guitdam

Encadré par :

• Mr. Tawfik Masrour

Filière : GIATD-SI

Établissement : ENSAM-MEKNES

Période : Juin 2025

Documentation:

• Introduction
• Installation
• Pipeline
  • Phases du Pipeline
• Construction du Dataset
  • Sources de Données
  • Features Utilisées
  • Statistiques Clés
• Prétraitement
• 1. Chargement des Données
• 2. Feature Engineering
  • Calcul des indicateurs techniques
  • Analyse de corrélation des décalages
• 3. Analyse Exploratoire
  • Analyse Univariée
  • Analyse Bivariée
  • Tests Statistiques (KPSS, ACF, PACF)
• 4. Pipeline de Prétraitement
  • Classe de Création de Séquences
  • Pipeline Complet
• 5. Architecture du Modèle
• 6. Optimisation des Hyperparamètres avec Optuna
• 7. Workflow Principal
• 8. Post-traitement et Évaluation
  • Transformation Inverse
  • Nettoyage des Données
  • Visualisation des Résultats
  • Calcul des Métriques de Performance
• Modèle
  • Prérequis et Dépendances
  • Architecture du Pipeline
  • Architectures du Modèle
  • Optimisation Hyperparamètres avec Optuna
  • Workflow Principal
  • Bonnes Pratiques Implémentées
• Interface Streamlit
  • CryptoAnalyticsPro
  • Fonctionnalités Détailées avec Code
• Résultats
  • Métriques Clés de Performance
  • Visualisation des Prédictions
• Perspectives Futures
  • 1. Intégration Avancée du Sentiment Social
  • 2. Surveillance des Comportements des Baleines
  • 3. Intégration des Données Macroéconomiques : Or et Ethereum
  • 4. Architecture Multi-Temporelle
• Conclusion

Indices and tables

• Index

• Index du module

• Page de recherche